Text
Uji homogenitas variansi menggunakan prosedur uji permutasi dan bootstrap pada rancangan acak lengkap
ABSTRAK
HAMAS FAHMI HASYIM, 3125111211. Uji Homogenitas Variansi Menggunakan Prosedur Uji Permutasi dan Bootstrap pada Rancangan Acak Lengkap. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2015.
Rancangan acak lengkap adalah jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Asumsi normalitas dan homogenitas variansi merupakan asumsi penting sebelum menggunakan metode analisis variansi (ANOVA) pada rancangan acak lengkap. Ada 3 dasar pendekatan agar memperoleh prosedur yang valid untuk menguji homogenitas variansi dimana asumsi normalitasnya tidak terpenuhi : (1) Menyesuaikan prosedur uji pada teori kenormalan menggunakan estimasi kurtosis, (2) Melakukan analisis variansi (ANOVA) pada suatu himpunan data dimana setiap observasi digantikan dengan variabel skala seperti simpangan baku dari rataan atau median. Prosedur yang terkait adalah melakukan ANOVA pada pseudo-values Jackknife dari skala kuantitas seperti log dari variansi sampel dan (3) Menggunakan metode resampling untuk memperoleh p-value dengan suatu uji statistik yang digunakan. Dasar pendekatan yang digunakan yaitu metode resampling permutasi dan bootstrap residual dengan statistik Uji Bartlett untuk memperoleh p-value. Untuk studi kasus data konsumsi makanan yang mengandung Calcium Edetate, hasil p-value dengan prosedur uji bootstrap untuk 1000 resampel adalah 0.101. Jadi, tidak ada perbedaan variansi antara pengamatan yang satu dengan pengamatan lainnya. Untuk studi kasus data nilai akhir matematika dasar, hasil p-value masing-masing dengan prosedur uji permutasi dan prosedur uji bootstrap untuk 1000 resampel adalah 0.856 dan 0.790. Jadi, tidak ada perbedaan variansi antara pengamatan yang satu dengan pengamatan lainnya.
Kata kunci : rancangan acak lengkap, asumsi normalitas, uji homogenitas variansi, resampling permutasi, bootstrap residual, uji Bartlett, p-value.
ABSTRACT
HAMAS FAHMI HASYIM, 3125111211. Permutation and Bootstrap Procedure for Testing Homogeneity of Variance on Randomized Complete Designed. Thesis. Faculty of Mathematics and Natural Science Jakarta State University. 2015.
Randomized complete designed is a kind of designed experiment where the treatment is given randomly to all units of the experiment. Normality and homogeneity of variance assumption are important assumption before using analysis of variances(ANOVA) on randomized complete designed. There are three basic approaches that have been used to obtain procedures robust for testing homogeneity of variance with nonnormality assumption: (1) Adjust the normal theory test procedure using an estimate of kurtosis, (2) Perform analysis of variances(ANOVA) on a data set in which each observation is replaced by a scale variable such as the absolute deviation from the mean or median. A related procedure is to perform ANOVA on the jackknife pseudo-values of scale quantity such as the log of sample variance and (3) Use resampling to obtain p values for a given test statistic. The basic approaches which are used such as resample of permutation method and residual bootstrap by using the statistic of Bartlett test to obtain p-value. The result of p-value bootstrap for data from study on Calcium Edetate of food consumption is 0.101 for 1000 resample. So there is no difference in variation between an observation and the other ones. The result of p-value permutasi and bootstrap for data from study on basic math final score is 0.856 and 0.790 for 1000 resample. So there is no difference in variation between an observation and the other ones.
Keywords : randomized complete designed, normality assumption, testing homogeneity of variance, permutation resample, residual bootstrap, Bartlett test, p-value.
Bibliografi : lembar 62-64
SS00008001 | SK 8001 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2015.002) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain