Text
Penerapan regresi zero-inflated negative binomial untuk mengatasi kasus overdispersi pada regresi poisson
ABSTRAK
MUSVIRAH ARDHIANI, 3125111206. Penerapan Regresi Zero Inflated
Negative Binomial untuk Mengatasi Kasus Overdispersi pada
Regresi Poisson. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2015.
Analisis regresi Poisson merupakan analisis regresi nonlinier dari distribusi
Poisson dimana analisis ini sangat cocok digunakan dalam menganalisis
data diskrit (count). Peubah respon yang mengikuti distribusi Poisson ini memiliki
asumsi dimana nilai rata-rata sama dengan nilai variansinya. Akan tetapi,
dalam beberapa kasus peubah respon memiliki nilai variansi sampel yang lebih
besar dari nilai rataannya atau yang dikenal dengan istilah overdispersi. Jika
regresi Poisson diterapkan pada kasus yang mengalami overdispersi, maka model
yang dihasilkannya tidak tepat. Salah satu penyebab terjadinya overdispersi
ialah banyaknya nilai nol pada peubah respon (excess zeros). Model yang akan
digunakan dalam mengatasi kasus tersebut adalah dengan menggunakan model
regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Model regresi Zero-Inflated Negative
Binomial merupakan model regresi yang dibentuk dari distribusi campuran
Poisson-Gamma. Penaksiran parameter regresi ZINB dapat dilakukan dengan
menggunakan metode Estimasi Maksimum Likelihood yang diikuti dengan
prosedur algoritma Newton Raphson. Model regresi ini akan diterapkan pada
kasus jumlah penderita HIV/AIDS di Provinsi Jawa Barat tahun 2013. Peubah
penjelas yang digunakan dalam kasus tersebut adalah jumlah korban penyalahgunaan
narkoba, jumlah tuna susila serta jumlah orang yang menggunakan alat
kontrasepsi.
Kata kunci : overdispersi, excess zeros, regresi Poisson, distribusi Binomial
Negatif, regresi Zero-Inflated Negative Binomial.
Bibliografi : lembar 47-50
SS00009110 | SK 9110 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2016.005) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain