Text
Estimasi kecepatan obyek bergerak berbasis video processing menggunakan metode optical flow horn-schunck
ABSTRAK
Novia Angelita. Estimasi Kecepatan Obyek Bergerak Berbasis Video Processing Menggunakan Metode Optical Flow Horn-Schunck. Skripsi. Jakarta: Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, 2016.
Berkendara melewati ambang batas kecepatan yang ditentukan merupakan salah satu penyebab dalam kecelakaan lalu lintas. Untuk mengurangi angka kecelakaan, dalam penelitian ini telah dibuat sebuah sistem untuk mengestimasi kecepatan obyek bergerak secara otomatis yang berbasis video processing. Penelitian ini mensimulasikan video surveillance system yang dikombinasikan dengan computer vision untuk menginterpretasikan informasi yang terdapat pada obyek yang diamati. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Foreground Detector berbasis Gaussian Mixture Models (GMM) untuk deteksi obyek bergerak dan Optical Flow Horn-Schunck untuk estimasi kecepatannya. Penelitian ini merekam sepeda motor yang bergerak dengan variasi kecepatan konstan, yaitu 20 km/jam, 40 km/jam dan 60 km/jam, masing-masing diulangi sebanyak 5 kali. Hasil estimasi kecepatan secara komputasi kemudian dibandingkan dengan kecepatan aktual sepeda motor. Perbandingan tersebut menunjukkan bahwa rata-rata akurasi adalah 85,2% dengan akurasi tertinggi 94,1% pada 60 km/jam dan akurasi terendah 79,8% pada 40 km/jam. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Optical Flow Horn-Schunck dapat diaplikasikan untuk mengestimasi kecepatan obyek bergerak secara otomatis tanpa mengeluarkan biaya tinggi.
Kata kunci: kecepatan obyek bergerak, Optical Flow, Horn-Schunck
Bibliografi : lembar 32-33
SS00011030 | SK 11030 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2016.003) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain