Text
Klasifikasi diagnosis penyakit kanker payudara dengan pendekatan regresi logistik biner dan metode classificationand regresi logistik biner dan metode Classification and Regression Trees (CART)
ABSTRAK
RIFQY MARWAH AKHSANTI, 3125110233. Klasiļ¬kasi Diagnosis Penyakit Kanker Payudara Dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner dan Metode Classiļ¬cation And Regression Trees (CART). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2017.
Kanker merupakan masalah penyakit yang dapat menyebabkan kematian bagi penderitanya. Salah satu kanker yang sering dialami oleh kalangan wanita adalah kanker payudara. Regresi logistik biner dan Metode CART (Classiļ¬cation And Regression Trees) diterapkan pada data pasien kanker payudara RS. Dharmais tahun 2015 untuk mengetahui faktor pengaruh timbulnya kanker payudara yang diklasiļ¬kasikan menurut dua kategori yaitu jinak dan ganas. Faktor yang digunakan adalah usia, usia menarche, usia menopause, obesitas, riwayat keluarga penderita kanker (genetik), tidak menyusui anaknya, penggunaan KB. Analisis regresi logistik biner yang terbentuk menghasilkan faktor yang berpengaruh signiļ¬kan terhadap hasil diagnosis kanker adalah usia dan riwayat keluarga penderita kanker (genetik), model ini mampu mengklasiļ¬kasikan sebesar 90.5%. Metode CART menghasilkan pohon klasiļ¬kasi optimum dengan empat simpul terminal dan memperoleh nilai ketepatan klasiļ¬kasi sebesar 93%.
Kata kunci : diagnosis kanker, Regresi Logistik Biner, metode CART. Bibliografi : lembar 76-77
SS00012397 | SK 12397 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2017.004) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain