Text
Metode fuzzy time series dengan penentuan interval optimal menggunakan algoritma genetika : studi kasus pada peramalan indeks harga saham gabungan
ABSTRAK
Zie Zie Prastica Dewi, 3125120201. Fuzzy Time series Dengan Penentuan Interval Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2017.
Peramalan dibutuhkan untuk meminimalisir risiko dan meningkatkan keuntungan dalam berinvestasi. Pada bidang ekonomi, salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data adalah metode fuzzy time series. Metode ini mampu memodelkan data-data kedalam bentuk logika fuzzy guna mengubah data historis menjadi data bernilai linguistik. Data historis biasanya dipartisi menjadi beberapa interval sama panjang dengan tidak memperhatikan bobot hubungan fuzzy dan karakteristik observasi guna mempermudah dalam perhitungan. Pada kenyataannya, panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan relasi fuzzy yang akan memberikan perbedaan signifikan dalam perhitungan peramalan. Penentuan panjang interval optimal dilakukan dengan pendekatan algoritma genetika. Indikator terpilihnya interval optimal pada metode fuzzy time series ini adalah interval dengan nilai mean squared error (MSE) terkecil. Pada skripsi ini, metode peramalan fuzzy time series dengan pendekatan algoritma genetika diterapkan pada kasus peramalan indeks harga saham gabungan.
Kata kunci : algoritma genetika, fuzzy time series, indeks harga saham gabungan, mean squared error, peramalan, panjang interval optimal. Bibliografi : lembar 69-70
SS00012571 | SK 12571 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2017.003) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain