Text
Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan metode Extreme Learning Machine (ELM)
ABSTRAK
AFIFAH ARIFIANTY, 3125111220. Peramalan Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG) dengan Metode Extreme Learning Machine (ELM).
Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Negeri Jakarta. 2015.
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan suatu nilai untuk
mengukur kinerja seluruh saham. IHSG mencerminkan perkembangan pasar secara
keseluruhan. Jika IHSG mengalami kenaikan dari hari kemarin maka dapat
disimpulkan beberapa saham yang berada pada bursa efek mengalami kenaikan.
Oleh karena itu, peramalan harga akan sangat bermanfaat untuk para
investor, sehingga mereka dapat mengetahui prospek investasi saham di masa
datang. Ada banyak metode untuk peramalan. Tetapi, metode-metode yang
telah ada sebelumnya membutuhkan waktu komputasi yang relatif lebih lama.
Metode Jaringan Syaraf Tiruan(JST) dikhawatirkan akan semakin ditinggalkan
karena diperlukan waktu yang lama dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi
masalah, Huang (2004) menemukan sebuah metode pembelajaran dalam JST
bernama Extreme Learning Machine (ELM). ELM merupakan jaringan syaraf
tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah
Single hidden Layer Feedforward neural Networks(SLFNs) (Sun et al, 2008). Pada
metode ini, faktor yang digunakan dalam peramalan hanya faktor data masa lalu,
bukan disebabkan faktor lain seperti politik, ekonomi dan lain-lain.
Kata kunci : Indeks Harga Saham Gabungan, Peramalan, Jaringan Syaraf Tiruan,
Extreme Learning Machine.
Bibliografi : lembar 46-47
SS00007883 | SK 7883 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2015.002) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain