Text
Pengklasifikasian karya akhir mahasiswa dengan menggunakan algoritma K-nearest neighbor (KNN) di jurusan teknik elektro fakultas teknik Universitas Jakarta
ABSTRAK
YUNITA ANDRIANI, Pengklasifikasian Karya Akhir Mahasiswa dengan
Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) di Jurusan Teknik
Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta. Skripsi. Jakarta :
Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Universitas
Negeri Jakarta
Karya akhir ini bertujuan untuk menguji algoritma pengklasifikasi KNN untuk
pengembangan sistem klasifikasi otomatis dalam mengkategorikan karya akhir
mahasiswa secara otomatis di Jurusan Teknik Elektro UNJ. Adapun proses
pengklasifikasian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dipilih
karena algoritma ini cukup sederhana sehingga mudah dalam
mengimplementasikannya. Penelitian ini menggunakan bagian abstrak sebagai data
untuk mengklasifikasikan. Sebanyak 200 dokumen abstrak sebagai sample dan
dikategorikan menjadi 4 (empat) kategori menurut bidang kajiannya, yakni : (1)
Bidang Elektro, (2) Bidang Elektronika, (3) Bidang TIK, dan (4) Bidang
Pendidikan.
Metode yang digunakan untuk pembobotan term adalah algoritma TF-IDF, untuk
menghitung jarak antar dokumen dalam diagram n-dimensi adalah Euclidian
Distance, algoritma untuk mengklasifikasikan adalah algoritma KNN, dan metode
untuk validasi hasil penelitian menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil dari
penelitian ini algoritma KNN dapat mengklasifikasikan karya akhir dengan tingkat
akurasi 84,50%.
Kata kunci : Algoritma KNN, Karya Akhir, K-Fold Cross Validation,
Klasifikasi, TF-IDF.
Bibliografi : lembar
SS00008887 | SK 8887 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.05.2016.009) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain