Electronic Resource

Quantile-based reliability analysis

---

Quantile-Based Reliability Analysis presents a novel approach to reliability theory using quantile functions in contrast to the traditional approach based on distribution functions. Quantile functions and distribution functions are mathematically equivalent ways to define a probability distribution. However, quantile functions have several advantages over distribution functions. First, many data sets with non-elementary distribution functions can be modeled by quantile functions with simple forms. Second, most quantile functions approximate many of the standard models in reliability analysis quite well. Consequently, if physical conditions do not suggest a plausible model, an arbitrary quantile function will be a good first approximation. Finally, the inference procedures for quantile models need less information and are more robust to outliers.
Quantile-Based Reliability Analysis’s innovative methodology is laid out in a well-organized sequence of topics, including:
· Definitions and properties of reliability concepts in terms of quantile
functions;
· Ageing concepts and their interrelationships;
· Total time on test transforms;
· L-moments of residual life;
· Score and tail exponent functions and relevant applications;
· Modeling problems and stochastic orders connecting quantile-based reliability functions.
An ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in reliability and statistics, Quantile-Based Reliability Analysis also contains many unique topics for study and research in survival analysis, engineering, economics, and the medical sciences. In addition, its illuminating discussion of the general theory of quantile functions is germane to many contexts involving statistical analysis.

Analisis Keandalan Berbasis Kuantil menyajikan pendekatan baru terhadap teori keandalan menggunakan fungsi kuantil yang berbeda dengan pendekatan tradisional yang didasarkan pada fungsi distribusi. Fungsi kuantil dan fungsi distribusi secara matematis merupakan cara yang setara untuk mendefinisikan distribusi probabilitas. Akan tetapi, fungsi kuantil memiliki beberapa keunggulan dibandingkan fungsi distribusi. Pertama, banyak set data dengan fungsi distribusi non-elementer dapat dimodelkan oleh fungsi kuantil dengan bentuk sederhana. Kedua, sebagian besar fungsi kuantil mendekati banyak model standar dalam analisis keandalan dengan cukup baik. Akibatnya, jika kondisi fisik tidak menunjukkan model yang masuk akal, fungsi kuantil yang sembarangan akan menjadi perkiraan awal yang baik. Terakhir, prosedur inferensi untuk model kuantil membutuhkan lebih sedikit informasi dan lebih tangguh terhadap outlier.
Metodologi inovatif Analisis Keandalan Berbasis Kuantil disusun dalam urutan topik yang terorganisasi dengan baik, termasuk:
· Definisi dan sifat konsep keandalan dalam hal fungsi kuantil;
· Konsep penuaan dan hubungan timbal baliknya;
· Total waktu pada transformasi pengujian;
· Momen-L dari sisa umur pakai;
· Fungsi eksponen skor dan ekor serta aplikasi yang relevan;
· Masalah pemodelan dan orde stokastik yang menghubungkan fungsi reliabilitas berbasis kuantil.
Sebuah teks ideal untuk kursus sarjana dan pascasarjana tingkat lanjut dalam reliabilitas dan statistik, Analisis Reliabilitas Berbasis Kuantil juga berisi banyak topik unik untuk studi dan penelitian dalam analisis kelangsungan hidup, teknik, ekonomi, dan ilmu kedokteran. Selain itu, pembahasannya yang mencerahkan tentang teori umum fungsi kuantil relevan dengan banyak konteks yang melibatkan analisis statistik.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Statistics for industry and technology

No. Panggil

E415

Penerbit

New York : Birkhäuser., 2013

Deskripsi Fisik

XX, 397 Hlm.

Bahasa

English

ISBN/ISSN

9780817683610

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

1

Subjek

Matematika Terapan
Statistika Terapan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

N. Unnikrishnan Nair, P.G. Sankaran, N. Balakrishnan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar