Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Adaptive sampling designs : inference for sparse and clustered populations
Penanda Bagikan

Electronic Resource

Adaptive sampling designs : inference for sparse and clustered populations

Seber, George A.F. - Nama Orang;

This book aims to provide an overview of some adaptive techniques used in estimating parameters for finite populations where the sampling at any stage depends on the sampling information obtained to date. The sample adapts to new information as it comes in. These methods are especially used for sparse and clustered populations.
Written by two acknowledged experts in the field of adaptive sampling.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat E783
E783
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
E783
Penerbit
Jerman : Springer Berlin, Heidelberg., 2013
Deskripsi Fisik
ix, 70 hlm.
Bahasa
English
ISBN/ISSN
9783642336577
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
Ed.1
Subjek
Statistik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
George A.F. Seber, Mohammad M. Salehi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Adaptive sampling designs : inference for sparse and clustered populations
    https://doi.org/10.1007/978-3-642-33657-7
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?