Text

Analisis kinerja algoritma ISMC (Improved Split and Merge Classification) dengan clustering untuk menentukan warna dominan pada citra

---

ANALISIS KINERJA ALGORITMA ISMC (IMPROVED SPLIT AND MERGE CLASSIFICATION) DENGAN CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN WARNA DOMINAN PADA CITRA
SITI HAJAR RISKA ARIYANTI
ABSTRAK
Warna dominan dapat digunakan untuk menunjukkan sebuah identitas atau karakteristik sebuah objek pada citra. Namun, karena adanya perbedaan persepsi terhadap warna, diperlukannya sebuah cara untuk menentukan warna dominan yang pasti secara matematis. Pada penelitian ini, clustering digunakan dalam pengelompokan data berupa piksel-piksel warna pada citra untuk menghasilkan warna dominan. Hasil warna dominan pada citra adalah sebuah cluster dengan anggota piksel warna homogen terbanyak. Algoritma yang dapat digunakan untuk clustering pada citra adalah algoritma ISMC dengan metode split dan merge. Dalam penelitian ini, peneliti menganalisis kinerja algoritma ISMC dengan clustering untuk menentukan warna dominan pada citra dengan metode penelitian eksperimen. Analisis kinerja algoritma didapat dari hasil akurasi keberhasilan dan tingkat kesalahan algoritma ISMC, dengan mencocokkan hasil warna dominan dari program clustering algoritma ISMC, dan hasil warna dominan dari program pembanding dengan proses perhitungan jumlah piksel setiap warna. Dari hasil penelitian, diperoleh kesimpulan bahwa persentase keberhasilan algoritma ISMC dengan clustering untuk menentukan warna dominan pada citra sebesar 80%. Adanya tingkat kesalahan sebesar 20%, menunjukkan bahwa penggunaan clustering dengan implementasi algoritma ISMC tidak dapat dijadikan acuan utama untuk menentukan warna dominan pada citra. Algoritma ISMC dapat dijadikan bahan penelitian selanjutnya agar proses clustering dengan metode split dan merge dapat dikembangkan.
Kata Kunci: ISMC, split, merge, clustering, warna dominan, citra
Bibliografi : lembar 79-80

---

Ketersediaan

SS00007876

Sk 7876

UPT Perpustakaan UNJ (CD.05.2015.003)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Sk 7876

Penerbit

Jakarta : Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Jurusan Teknik Elektro, FT, UNJ., 2015

Deskripsi Fisik

xii, 103 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analisis Kinerja Algoritma ISMC
Warna Dominan
Citra
Clustering

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Siti Hajar Riska Ariyanti

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar