Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta

Katalog (Tugas Akhir/Skripsi/Tesis/Disertasi)

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Pengklasifikasian karya akhir mahasiswa dengan menggunakan algoritma K-nearest neighbor (KNN) di jurusan teknik elektro fakultas teknik Universitas Jakarta

Andriani, Yunita - Nama Orang;

ABSTRAK

YUNITA ANDRIANI, Pengklasifikasian Karya Akhir Mahasiswa dengan
Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) di Jurusan Teknik
Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta. Skripsi. Jakarta :
Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Universitas
Negeri Jakarta
Karya akhir ini bertujuan untuk menguji algoritma pengklasifikasi KNN untuk
pengembangan sistem klasifikasi otomatis dalam mengkategorikan karya akhir
mahasiswa secara otomatis di Jurusan Teknik Elektro UNJ. Adapun proses
pengklasifikasian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dipilih
karena algoritma ini cukup sederhana sehingga mudah dalam
mengimplementasikannya. Penelitian ini menggunakan bagian abstrak sebagai data
untuk mengklasifikasikan. Sebanyak 200 dokumen abstrak sebagai sample dan
dikategorikan menjadi 4 (empat) kategori menurut bidang kajiannya, yakni : (1)
Bidang Elektro, (2) Bidang Elektronika, (3) Bidang TIK, dan (4) Bidang
Pendidikan.
Metode yang digunakan untuk pembobotan term adalah algoritma TF-IDF, untuk
menghitung jarak antar dokumen dalam diagram n-dimensi adalah Euclidian
Distance, algoritma untuk mengklasifikasikan adalah algoritma KNN, dan metode
untuk validasi hasil penelitian menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil dari
penelitian ini algoritma KNN dapat mengklasifikasikan karya akhir dengan tingkat
akurasi 84,50%.

Kata kunci : Algoritma KNN, Karya Akhir, K-Fold Cross Validation,
Klasifikasi, TF-IDF.

Bibliografi : lembar


Ketersediaan
#
UPT Perpustakaan UNJ (CD.05.2016.009) SK 8887
SS00008887
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK 8887
Penerbit
Jakarta : Program Studi PTIK Jurusan Elektro FT UNJ., 2016
Deskripsi Fisik
xi, 101 lembar : il.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Algoritma,KNN, Karya Akhir
K-Fold Cross Validation,Klasifikasi, TF-IDF
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Yunita Andriani
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Sejarah awal perpustakaan berasal dari perpustakaan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Indonesia (FKIP UI). Pada tahun 1999 sesuai dengan Keputusan Presiden RI No.93/1999, IKIP Jakarta berubah statusnya menjadi Universitas Negeri Jakarta. Maka Perpustakaan IKIP Jakarta mengubah nama pula menjadi Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?