Text

Analisis regresi robust dengan metode penduga MM (method of moment)

---

ABSTRAK
SANDY LUKE NUGROHO, 3125110299. Analisis Regresi Robust dengan
Metode Penduga MM (Method of Moment. Skripsi. Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta.
2016.
Skripsi ini membahas bagaimana langkah-langkah menduga parameter
regresi robust dengan menggunakan penduga MM. Penduga MM adalah metode
estimasi parameter regresi robust yang merupakan kombinasi dari dua metode
regresi robust lain yaitu penduga S yang memiliki breakdown point tinggi hingga
50% dan penduga M yang memiliki efisiensi tinggi yaitu mencapai 95% sehingga
diharapkan diperoleh model yang efisien dan dapat mengatasi pencilan
hingga 50% dari data. Sebelum melakukan estimasi menggunakan penduga MM,
seharusnya dilakukan uji asumsi klasik dan mendeteksi adanya pencilan dalam
data menggunakan DfFITS. Selanjutnya dilakukan analisis data dan menduga parameter
regresi dengan menggunakan metode Penduga MM. Contoh kasus yang
digunakan dalam skripsi ini adalah diterapkan pada data gaji matematikawan di
suatu yayasan dimana proses analisis data dibantu software SAS 9.1. Hasilnya
menunjukkan bahwa penduga MM menghasilkan model yang lebih baik dari MKT
berdasarkan nilai R2. Efisiensi Penduga MM juga lebih besar dibanding Penduga
S sehingga Penduga MM merupakan metode yang lebih baik dalam mengestimasi
parameter regresi pada data yang mengandung pencilan.
Kata kunci : Penduga S, Penduga M, Penduga MM, MKT (Metode Kuadrat
Terkecil), pencilan.

Bibliografi : lembar 38-39

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 10226

Penerbit

Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ., 2016

Deskripsi Fisik

ix, 42 lembar : 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analisis Regresi
Metode Penduga

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Sandy Luke Nugroho

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar