Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta

Katalog (Tugas Akhir/Skripsi/Tesis/Disertasi)

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Model regresi cox stratifikasi untuk mengatasi variabel non-proporsional pada data survival

Karunniawati, Dinna Ayu - Nama Orang;

ABSTRAK
DINNA AYU KARUNNIAWATI, 3125110059. Model Regresi Cox Stratifikasi untuk Mengatasi Variabel Non-Proporsional Pada Data Survival. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2016.
Model regresi Cox hazard proporsional merupakan model matematika yang sangat populer untuk menganalisis data survival tersensor. Model ini mengasumsikan rasio hazard dari dua individu yang konstan terhadap waktu. Jika asumsi tersebut tidak terpenuhi, model regresi Cox stratfifikasi dapat digunakan untuk mengatasi masalah hazard non-proporsional dengan variabel yang tidak bergantung dengan waktu. Koefisien regresi model regresi Cox stratifikasi diestimasi menggunakan metode maximum partial likelihood. Terkadang, ties dapat terjadi dalam data survival. Untuk mengatasi hal tersebut, pendekatan fungsi partial likelihood Breslow dan Efron dapat digunakan. Berdasarkan contoh data survival yang digunakan, variabel penjelas los tidak memenuhi asumsi hazard proporsional dan akan dibentuk dua strata dari variabel penjelas tersebut. Setelah menggunakan model regresi Cox stratifikasi dan membandingkan antara model regresi Cox stratifikasi interaksi dengan model regresi Cox stratifikasi tanpa interaksi, diperoleh model regresi Cox stratifikasi tanpa interaksi lebih tepat digunakan. Dari model tersebut, dapat disimpulkan bahwa pasien yang lebih tua lebih beresiko, pasien perempuan lebih beresiko daripada pasien laki-laki, dan pasien dengan kategori BMI (body mass index) underweight lebih beresiko.
Kata kunci : data survival, variabel tidak bergantung waktu, model regresi Cox stratifikasi, partial likelihood, Breslow, Efron.
Bibliografi : lembar 57-58


Ketersediaan
SS00011735SK 11735UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2016.005)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK 11735
Penerbit
Jakarta : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA UNJ., 2016
Deskripsi Fisik
x, 70 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Variabel Non-Proporsional
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Dinna Ayu Karunniawati
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Sejarah awal perpustakaan berasal dari perpustakaan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Indonesia (FKIP UI). Pada tahun 1999 sesuai dengan Keputusan Presiden RI No.93/1999, IKIP Jakarta berubah statusnya menjadi Universitas Negeri Jakarta. Maka Perpustakaan IKIP Jakarta mengubah nama pula menjadi Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik