No image available for this title

Text

Metode regresi poisson terboboti geografis pada pemodelan data spasial

ABSTRAK
YOHANA ENGGAR SETYARINI, 3125121996. Metode Regresi Poisson Terboboti Geografis pada Pemodelan Data Spasial. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2017.
Data spasial adalah data yang memiliki informasi geografis. Data spasial dapat memiliki pengaruh spasial terhadap variabel terikat dalam bentuk heterogenitas spasial atau dependensi spasial. Oleh karena itu, diperlukan pemodelan spasial yang dapat digunakan untuk menampung pengaruh spasial tersebut. Jika variabel terikat berdistribusi Poisson maka pemodelan spasial yang tepat digunakan adalah model Regresi Poisson Terboboti Geografis (RPTG). Model RPTG merupakan bentuk spasial dari regresi Poisson global. Model RPTG diestimasi menggunakan metode maksimum likelihood dan dilanjutkan dengan metode Newton-Raphson. Model RPTG menghasilkan estimasi parameter yang tidak stasioner atau berbeda-beda untuk setiap wilayah. Model RPTG dalam penelitian ini digunakan untuk memodelkan angka kematian penderita DBD di Jawa Timur tahun 2013. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat perbedaan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat antara wilayah yang satu dengan wilayah yang lain. Model RPTG lebih baik dalam memodelkan angka kematian penderita DBD dibanding regresi Poisson global. Model RPTG memiliki nilai AIC = 53.205 dan R2dev = 74.16%, sedangkan model regresi Poisson global memiliki nilai AIC = 59.6301 dan R2dev = 64.83%.
Kata kunci : Data Spasial, Pengaruh Spasial, Pemodelan Spasial, Regresi Poisson Global, RPTG.
Bibliografi : lembar 78 - 82

Ketersediaan
SS00012393SK 12393UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2017.004)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK 12393
Penerbit
Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ.,
Deskripsi Fisik
ix, 100 lembar ; il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Metode Regresi
Pemodelan Data Spasial
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar