Text

Klasifikasi diagnosis penyakit kanker payudara dengan pendekatan regresi logistik biner dan metode classificationand regresi logistik biner dan metode Classification and Regression Trees (CART)

---

ABSTRAK
RIFQY MARWAH AKHSANTI, 3125110233. Klasifikasi Diagnosis Penyakit Kanker Payudara Dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner dan Metode Classification And Regression Trees (CART). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2017.
Kanker merupakan masalah penyakit yang dapat menyebabkan kematian bagi penderitanya. Salah satu kanker yang sering dialami oleh kalangan wanita adalah kanker payudara. Regresi logistik biner dan Metode CART (Classification And Regression Trees) diterapkan pada data pasien kanker payudara RS. Dharmais tahun 2015 untuk mengetahui faktor pengaruh timbulnya kanker payudara yang diklasifikasikan menurut dua kategori yaitu jinak dan ganas. Faktor yang digunakan adalah usia, usia menarche, usia menopause, obesitas, riwayat keluarga penderita kanker (genetik), tidak menyusui anaknya, penggunaan KB. Analisis regresi logistik biner yang terbentuk menghasilkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap hasil diagnosis kanker adalah usia dan riwayat keluarga penderita kanker (genetik), model ini mampu mengklasifikasikan sebesar 90.5%. Metode CART menghasilkan pohon klasifikasi optimum dengan empat simpul terminal dan memperoleh nilai ketepatan klasifikasi sebesar 93%.
Kata kunci : diagnosis kanker, Regresi Logistik Biner, metode CART. Bibliografi : lembar 76-77

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 12397

Penerbit

Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ., 2017

Deskripsi Fisik

xi, 91 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Diagnosiss Penyakit Kanker

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rifqy Marwah Akhsanti

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar