Metode fuzzy time series dengan penentuan interval optimal menggunakan algoritma genetika : studi kasus pada peramalan indeks harga saham gabungan

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Metode fuzzy time series dengan penentuan interval optimal menggunakan algoritma genetika : studi kasus pada peramalan indeks harga saham gabungan

Dewi, Zie Zie Prastica - Nama Orang;

ABSTRAK
Zie Zie Prastica Dewi, 3125120201. Fuzzy Time series Dengan Penentuan Interval Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2017.
Peramalan dibutuhkan untuk meminimalisir risiko dan meningkatkan keuntungan dalam berinvestasi. Pada bidang ekonomi, salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data adalah metode fuzzy time series. Metode ini mampu memodelkan data-data kedalam bentuk logika fuzzy guna mengubah data historis menjadi data bernilai linguistik. Data historis biasanya dipartisi menjadi beberapa interval sama panjang dengan tidak memperhatikan bobot hubungan fuzzy dan karakteristik observasi guna mempermudah dalam perhitungan. Pada kenyataannya, panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan relasi fuzzy yang akan memberikan perbedaan signiﬁkan dalam perhitungan peramalan. Penentuan panjang interval optimal dilakukan dengan pendekatan algoritma genetika. Indikator terpilihnya interval optimal pada metode fuzzy time series ini adalah interval dengan nilai mean squared error (MSE) terkecil. Pada skripsi ini, metode peramalan fuzzy time series dengan pendekatan algoritma genetika diterapkan pada kasus peramalan indeks harga saham gabungan.
Kata kunci : algoritma genetika, fuzzy time series, indeks harga saham gabungan, mean squared error, peramalan, panjang interval optimal. Bibliografi : lembar 69-70

Ketersediaan

UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2017.003) SK 12571

SS00012571

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SK 12571
Penerbit: Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ., 2017
Deskripsi Fisik: xi, 90 lembar : il; 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Algoritma Genetika
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Zie Zie Prastica Dewi

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar