Text
Kinerja algoritma support vector machine dalam menentukan kebenaran informasi banjir di Twitter
KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
DALAM MENENTUKAN KEBENARAN INFORMASI BANJIR
DI TWITTER
Muhamad Prasetio Dwi Cahyo
ABSTRAK
Menurut survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jaringan Internet
Indonesia (APJII) mengatakan bahwa sepanjang 2016 sebanyak 132,7 juta orang
telah terhubung ke internet. Dalam penggunaan internet seseorang dapat
berkomunikasi melalui jejaring sosial. Jejaring sosial adalah sarana untuk
bersosialisasi satu sama lain secara online didunia maya (internet). Twitter adalah
salah satu dari macam-macam jejaring sosial. Menurut catatan Badan
Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jakarta terdapat 700 kasus banjir selama
periode Januari-Agustus 2016. Pada twitter terdapat user yang memberikan
informasi tentang banjir dengan mengirimkan sebuah tweet. Namun penggunaan
kata “banjir” tidak semua dimaksudkan untuk memberi informasi mengenai banjir.
Ada yang menggunakannya hanya sebagai kata kiasan. Penelitian ini menggunakan
algoritma Support Vector Machine untuk mengklasifikasi tweet yang benar
memberikan informasi mengenai banjir atau tidak. Algoritma Support Vector
Machine adalah suatu algoritma yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dalam
penelitian ini untuk mengevaluasi tingkat akurasi dari algoritma Support Vector
Machine menggunakan Confusion Matrix. Hasilnya adalah tingkat akurasi dari
Support Vector Machine dalam menentukan tweet mengenai informasi banjir
sebesar 0,96.
Kata Kunci : Twitter, Banjir, Informasi, Support Vector Machine, Confusion Matrix
| SS00012563 | SK 12563 | UPT Perpustakaan UNJ (CD.05.2017.009) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain