Text

Kinerja algoritma support vector machine dalam mengklasipikasikan kegiatan di Tingkat RT/RW yang diposting dalam forum diskusi pada aplikasi Qlue

---

ABSTRAK

Sapta Nur Fitriyani, Kinerja Algoritma Support Vector Machine Dalam Mengklasifikasikan Kegiatan Di Tingkat RT/RW Yang Diposting Dalam Forum Diskusi Pada Aplikasi Qlue. Skripsi. Jakarta, Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, 2016. Dosen Pembimbing: Widodo, M.Kom dan Bambang P. Adhi, M.Kom.

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan penggunaan aplikasi Qlue di DKI Jakarta yang mana aplikasi ini adalah aplikasi media sosial. Salah satu fitur dari aplikasi tersebut adalah forum diskusi yang berisi postingan kegiatan di tingkat RT/RW. Peneliti ingin mengklasifikasikan data pada forum diskusi ke dalam beberapa kelompok yaitu administrasi, sosial, kebersihan, dan keamanan. Saat ini, penelitian yang menggunakan Algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi yang tinggi sehingga dianggap sebagai algoritma yang baik dalam hal klasifikasi. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja Algoritma Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan data yang diposting dalam forum diskusi Qlue. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap yaitu pengumpulan data, pengelompokan data secara manual, preprocessing data, proses klasifikasi dengan Algoritma SVM dan teknik k-fold cross validation, dan analisis dengan confusion matrix.
Hasil dari klasifikasi menunjukan akurasi sebesar 0.9385 atau 93.85%, presisi tertinggi didapat dari kelas administrasi sebesar 0.986 dan terendah dari kelas sosial sebesar 0.873, recall tertinggi juga dari kelas administrasi sebesar 0.954 dan terendah dari kelas keamanan 0.918, dan terakhir f1-score tertinggi juga dari kelas adminstrasi sebesar 0.97 dan terendah dari kelas sosial 0.906.

Kata Kunci: klasifikasi, Support Vector Machine, akurasi, Aplikasi Qlue, kegiatan RT/RW

Bibliografi : lembar 56-58

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 13119

Penerbit

Jakarta : Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer FT UNJ., 2017

Deskripsi Fisik

xiii, 88 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Klasipikasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Sapta Nur Fitriyani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar