Text

Analisis prakiraan kebutuhan energi listrik pada PT. PLN (Persero) WS2JB area Palembang dengan menggunakan metode explanatory

---

Riset ini meneliti tentang kebutuhan energi listrik pada Kota Palembang Provinsi Sumatera Selatan, dengan melakukan analisis prakiraan beban listrik pada PT. PLN (Persero) WS2JB Area Palembang. Tujuan Penelitian ini adalah memprakirakan kebutuhan energi listrik jangka panjang untuk 10 tahun ke depan sejak 2017-2026.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif dengan riset kecenderungan (Trend Analysis). Metode penelitian ini bertujuan untuk melihat kondisi yang akan datang dengan melakukan proyeksi atau ramalan (forecast). Sementara metode peramalan menggunakan metode ekonometrik analisis regresi berganda dengan software SPSS Statistics 17.Berdasarkan hasil penelitian, pengujian hipotesis statistik yang telah dilakukan dengan metode explanatory terhadap variable bebas (independen) dalam penelitian terdiri dari PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), tarif listrik dan jumlah penduduk. Hasil pengujian model untuk memprakirakan kebutuhan energi listrik yaitu uji F dan uji t, uji F memiliki hasil signifikan yang berarti model dapat digunakan untuk mmprakirakan beban dan diasumsikan linier. Sementara uji t tidak signifikan dikarenakan kurangnya data histori berarti variabel belum sepenuhnya berkontribusi. Prakiraan kebutuhan energi listrik cenderung meningkat dari tahun prakiraan 2017 sebesar 2.156,87 GWh hingga tahun akhir prakiraan 2026 sebesar 3.691,68 GWh dengan rata-rata peningkatan kebutuhan energi listrik per tahun sebesar 6,15 %.
Kata Kunci : Prakiraan Beban Listrik, SPSS Statistics 17, Metode Explanatory

This research examines the need for electrical energy in the city of Palembang, South Sumatra Province, by analyzing the electrical load forecasting at PT. PLN (Persero) WS2JB Area Palembang. The purpose of this study is to forecast long-term electrical energy needs for the next 10 years from 2017-2026. The method used in this research is descriptive research method with trend research (Trend Analysis). This research method aims to see the conditions that will come with a projection or forecast. While forecasting method using econometric method of multiple regression analysis with software SPSS Statistics 17.Based on the results of research, statistical hypothesis testing has been done with explanatory method of independent variable (independent) in the study consisted of GRDP (Gross Regional Domestic Product), electricity tariff and population. The result of model testing to forecast the need of electric energy is F test and t test, F test has significant result which means that model can be used for weight estimation and assumed linear. While t test is not significant due to lack of historical data means the variable has not fully contributed. The forecast of electric energy needs tends to increase from the 2017 forecast year of 2,156.87 GWh until the final year of 2026 forecasts of 3,691.68 GWh with an average increase in electricity demand per year by 6.15%.
Keywords: Electrical Load Forecast, SPSS Statistics 17, Explanatory Method

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 16020

Penerbit

Jakarta : Program Studi Pendidikan Vokasional Teknik Elektro FT UNJ., 2018

Deskripsi Fisik

xix, 164 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Energi Listrik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Bekti Nur Adha

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar