Text

Sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa pada lingkup Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan komputer dengan menggunakan algoritma nalve bayes

---

ABSTRAK
Reni. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Lingkup Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer. Skripsi. Jakarta, Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, 2019. Dosen Pembimbing: Widodo, M.Kom dan Bambang Prasetya Adhi, S.Pd., M.Kom
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa apakah dapat lulus kurang dari sama dengan 4 tahun atau lebih dari 4 tahun. Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan menggunakan atribut yaitu jenis kelamin, IPK semester 1-4, jumlah SKS semester 1-4, jumlah mata kuliah semester 1-4. Metode Naïve B ayes digunakan untuk menganalisis data dalam pengenalan pola dan memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang dibutuhkan adalah data mahasiswa yang sudah lulus sebagai data training sedangkan data mahasiswa yang masih menempuh studi kuliah sebagai data uji. Data training yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 326 lulusan dan data uji yang digunakan sebanyak 41 mahasiswa. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 63% dan akurasi untuk terlambat sebesar 37%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Prediksi, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 19153

Penerbit

Jakarta : Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer FT UNJ., 2018

Deskripsi Fisik

xii, 98 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Sistem Pendudkung Keputusan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Reni

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar