Text

Implementasi algoritma K-means clustering untuk mengetahui minat baca mahasiswa di Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta

---

ABSTRAK
ANITA DEWI SUKMAWATI. Implementasi Algoritma K-Means Clustering
Untuk mengetahui minat baca mahasiswa di perpustakaan universitas negeri jakarta.
Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta.
2019. Di bawah bimbingan Ir. Fariani Hermin I, M.T dan Ratna Widyati, S.Si,
M.Kom.
Minat baca merupakan aktivitas dalam proses pembelajaran yang dilakukan
dengan ketekunan sehingga dapat membangun pola pikir positif serta menemukan
informasi bagi pembaca. Pengetahuan yang diperoleh saat membaca dapat menunjang
dalam prestasi akademik mahasiswa. Perpustakaan menjadi salah satu fasilitas
yang dapat mendukung dalam membaca dan menambah pengetahuan. Metode yang
dipakai ialah metode clustering Algoritma K-Means dan untuk menentukan jumlah
cluster terbaik menggunakan metode Elbow Data yang diambil adalah data hasil kuisioner
yang disebar di Universitas Negeri Jakarta. Hasil penelitian dengan pengujian
322 data mahasiswa diperoleh jumlah cluster terbaik dan kriteria minat baca mahasiswa.
Kata kunci : Perpustakaan, K-Means, Elbow.

---

Ketersediaan

SS00019319

SK 19319

UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2019.008)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 19319

Penerbit

Jakarta : Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNJ., 2019

Deskripsi Fisik

xiii, 62 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Perpustakaan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Anita Dewi Sukmawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar