Text

Pengenalan karakter melalui pola kemiringan tulisan tangan menggunakan algoritma learning vector quantization

---

ABSTRAK
Anisah. Pengenalan Karakter Melalui Pola Kemiringan Tulisan Tangan Menggunakan
Algoritma Learning Vector Quantization. Skripsi. Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2019. Di bawah bimbingan Ir.
Fariani Hermin Indiyah, MT dan Ratna Widyati, S.Si, M.Kom.
Grafologi adalah ilmu yang mempresentasikan kepribadian seseorang berdasarkan
tulisan tangan. Salah satu fitur khusus yang dapat digunakan adalah melalui
kemiringan tulisan tanganya. Grafologi digunakan dalam bidang, seperti penentuan
minat bakat dan penempatan karyawan. Pada tugas akhir ini, dibahas perancangan
sebuah sistem yang akan mengidentifikasi tulisan tangan. Salah satu pemanfaatan
sistem terkomputerisasi ini yaitu dengan menerapkan teori Image processing. Disamping
itu juga menerapkan teori jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector
quantization, dalam hal ini sebagai sistem yang melakukan pengelompokan kemiringan
tulisan tangan sesuai kelasnya masing-masing. Dengan menerapkan kedua teori ini
maka sistem akan melakukan pengidentifikasian tulisan tangan yang mempunyai karakteristik
menyerupai jaringan syaraf manusia. Masukan sistem berupa data citra tulisan
tangan dengan format bitmap, yang selanjutnya dilakukan proses preprocessing
dan ekstraksi fitur. Pada tahap pelatihan, data citra dikategorikan ke dalam tiga kelas
yaitu kelas miring kanan, miring kiri, dan tegak, sedangkan pada tahap pengujian,
data citra mengalami proses klasifikasi yang melibatkan LVQ sehingga didapatkan
identifikasi kepribadian pengguna. Pada pengujian citra latih diperoleh hasil sebesar
100% dengan 30 data citra latih. pada pengidentifikasian citra baru diperoleh hasil
sebesar 76.67% dengan 30 data citra uji.
Kata kunci: Grafologi, Pemrosesan citra, Learning Vector Quantization, Jaringan
Syaraf Tiruan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 19318

Penerbit

Jakarta : Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNJ., 2019

Deskripsi Fisik

ix, 53 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Grafologi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Anisah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar