Text

Prediksi indeks prestasi akhir menggunakan metode naive bayes

---

ABSTRAK
ASTIA DESANTI. Prediksi Indeks Prestasi Akhir Menggunakan Metode Naive
Bayes. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Negeri Jakarta. 2019. Di bawah bimbingan Ratna Widyati, S.Si, M.Kom dan Drs.
Mulyono, M.Kom.
Penelitian ini difokuskan untuk memprediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa
dan diklasifikasikan dalam kategori mahasiswa yang mendapat Indeks Prestasi
Akhir pujian, sangat memuaskan, dan memuaskan. Input dari sistem ini adalah data
induk mahasiswa, ada tujuh variabel yaitu program studi, jenis kelamin, jurusan ketika
sekolah di SMA, status sekolah, asal daerah, jalur masuk, dan nilai UN. Sampel
data yang digunakan yaitu data angkatan 2012-2014. Data input akan diproses menggunakan
teknik data mining algoritma Naive Bayes untuk membentuk tabel probabilitas
sebagai dasar proses Prediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa. Output dari
sistem ini berupa klasifikasi dari prediksi Indeks Prestasi Akhir mahasiswa. Hasil
penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi Indeks Prestasi Akhir memiliki
tingkat akurasi sebesar 66.67%.
Kata kunci : Indeks Prestasi Akhir, data mining, Naive Bayes.
xi

---

Ketersediaan

SS00019320

SK 19320

UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2019.003)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 19320

Penerbit

Jakarta : Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNJ., 2019

Deskripsi Fisik

xii, 53 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Indeks Prestasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Astia Desanti

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar