No image available for this title

Text

Pendekatan structural equation modeling untuk analisis faktor pada data yang tidak memenuhi asumsi normalitas

ABSTRAK
EKA SRI SUWARNI, 3125130799. Pendekatan Structural Equa-
tion Modeling untuk Analisis Faktor pada Data yang Tidak Meme-
nuhi Asumsi Normalitas. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta. 2019.
Analisis Faktor Kon rmatori merupakan salah satu analisis statistik untuk
menganalisis penelitian bidang sosial yang umumnya menggunakan konsepkonsep
teoretis dimana variabelnya tidak dapat diukur dan diamati secara
langsung (variabel laten), tetapi diukur melalui indikator dari variabel latennya
(variabel manifest). Analisis Faktor Kon rmatori bertambah kompleks
ketika variabel laten endogen diukur melalui indikator-indikatornya, sehingga
model menjadi lebih kompleks dan analisis yang lebih tepat digunakan adalah
Structural Equation Modeling (SEM). SEM dapat menganalisis secara menyeluruh
hubungan antar variabel secara kompleks. Terdapat beberapa asumsi
yang harus dipenuhi dalam SEM, salah satunya asumsi normalitas. Skripsi ini
akan membahas bagaimana mengatasi data yang sebarannya tidak menyebar
normal, dengan menggunakan metode estimasi Weighted Least Square. Pada
skripsi ini akan menganalisis variabel laten endogen, minat beli konsumen.
Berdasarkan SEM diperoleh bahwa suasana toko (1) dan lokasi toko (2) memberikan
pengaruh yang signi kan terhadap minat beli konsumen (), dimana
persamaan model yang diperoleh adalah  = 0; 3071 + 0; 7032.
Kata kunci : Analisis Faktor Kon rmatori, Structural Equation Modeling,
asumsi normalitas, Weighted Least Square.

Ketersediaan
SS00019955SK 19955UPT Perpustakaan UNJ (CD.03.2019.004)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK 19955
Penerbit
Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ.,
Deskripsi Fisik
xi, 59 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Asumsi Normalitas
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar