Text

Identifikasi wilayah rawan longsor di kecamatan Citeureup Kabupaten Bogor

---

Kejadian bencana longsor di Kecamatan Citeureup pada tahun 2017 – 2021 tercatat sebanyak 21 kejadian yang menyebabkan puluhan rumah rusak ringan hingga berat, serta infrastruktur jalan dan jembatan terputus. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi wilayah rawan longsor di Kecamatan Citeureup. Metode yang digunakan yaitu metode deksriptif dengan pendekatan spasial. Pengolahan data menggunakan software ArcGIS 10.8 dengan teknik analisis yang digunakan adalah analisis spasial dengan melakukan tumpang susun antar lima parameter kerawanan longsor. Setelah itu, dilakukan validasi lapangan. Subjek dalam penelitian ini yaitu 12 unit lahan terpilih. Hasil penelitian menunjukan bahwa rawan longsor di daerah penelitian terbagi menjadi empat kategori, yaitu rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Wilayah yang masuk pada kategori rawan longsor rendah yaitu Desa Citeureup, Leuwinutug, Puspanegara, Puspasari, Sanja, serta Kelurahan Karangasem Barat dan Karangasem Timur. Sebaran wilayah pada kategori rawan longsor sedang berada di sebagian kecil Desa Hambalang, Sanja, Kelurahan Karangasem Timur, dan Desa Leuwinutug. Sebaran wilayah pada kategori rawan longsor tinggi berada di sebagian besar Desa Hambalang, Tajur, dan Tangkil. Sebaran wilayah pada kategori rawan longsor sangat tinggi berada di sebagian besar Desa Hambalang, Tangkil, Sukahati, dan sebagian kecil di Kelurahan Karangasem Timur. Persebaran daerah rawan longsor didominasi oleh wilayah pada kategori rawan longsor tinggi. Sedangkan persebaran daerah rawan longsor paling sedikit terdapat pada wilayah kategori rawan longsor sedang. ***** There were 21 landslides in Citeureup Subdistrict in 2017-2021 which caused several houses severely broken to heavily damaged , and road and bridge infrastructure was cut off. This study aims to identify landslide-prone areas in Citeureup District. The method used was descriptive method with a spatial approach. Data was processed using GIS 10.8 software with the analytical technique used was a spatial analysis by overlaying five parameters of landslide susceptibility. After that, field validation was carried out. The subjects in this study were 12 selected land units. The results showed that the landslide-prone area in the study area was divided into four categories, namely low, medium, high, and very high. Areas that are included in the category of low landslide prone are Citeureup, Leuwinutug, Puspanegara, Puspasari, Sanja, and West Karangasem and East Karangasem Villages. The distribution of areas in the landslide-prone category is in a small part of Hambalang Village, Sanja, East Karangasem Village, and Leuwinutug Village. The distribution of areas in the high landslide-prone category is in most of Hambalang, Tajur, and Tangkil Villages. The distribution of areas in the landslide-prone category is very high in most of Hambalang, Tangkil, Sukahati, and a small part of it in East Karangasem Village. The distribution of landslide-prone areas is dominated by areas in the high landslide-prone category. Meanwhile, the distribution of landslide-prone areas is at least found in the medium landslide-prone category area.

---

Ketersediaan

SS00032523

SK 32523

UPT Perpustakaan UNJ (CD.04.2022.001)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK 32523

Penerbit

Jakarta : Prodi Pendidikan Geografi FIS UNJ., 2022

Deskripsi Fisik

xiii, 90 lembar : il. warna ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Daerah Rawan : Longsor

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hizkia Tuejeh

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar