Text

Implementasi metode Visual Data Mining dan Regresi Linear Sederhana dalam visual analitik data pengadaan PT. Azima Inti Sejati

---

ABSTRAK
Muhammad Alfaqih Reybaharsyah, Implementasi Metode Visual Data Mining
dan Regresi Linear Sederhana Dalam Visual Analitik Data Pengadaan PT. Azima
Inti Sejati. Dosen Pembimbing : Diat Nurhidayat, S.Pd, M.Ti., Fuad Mumtas,
S.Kom, M.Ti. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer.
Fakultas Teknik. Universitas Negeri Jakarta. 2022.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan visual analitik untuk mengolah
data – data PT. Azima Inti Sejati, dengan menerapkan metode Visual Data Mining.
Dalam pelaksanaannya metode Visual Data Mining ini terdapat tiga tahapan yaitu:
Project Planning Phase untuk merencanakan kegiatan penelitian, Data
Preparation Phase untuk mempersiapkan data – data yang dibutuhkan dalam
penelitian, dan terakhir yaitu Data Analysis Phase yaitu tahapan untuk menganalisis
dan memvisualkan data. Dalam penerapannya metode Visual Data Mining ini
memerlukan metode untuk menganalisis data dan alat untuk memvisualkan data
yang telah dianalisis, maka dari itu berdasarkan variabel pada data yang digunakan
dalam penelitian ini, metode Regresi Linear Sederhana digunakan untuk
menganalisis data dan Google Data Studio digunakan sebagai alat untuk visualisasi
data yang telah diolah.
Hasil analisis Regresi Linear Sederhana berdasarkan kriteria koefisien
korelasi menunjukkan bahwa data PT. Azima Inti Sejati mengalami peningkatan
yang signifikan per tahunnya selama lima tahun, yang juga dapat dilihat pada
dashboard Google Data Studio yang telah tercipta.
Kata Kunci: Visual Analitik, Visual Data Mining, Regresi Linear Sederhana,
Google Data Studio.
Bibliografi : lembar 75-77

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SS 33456

Penerbit

Jakarta : Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer FT UNJ., 2023

Deskripsi Fisik

xiii, 141 lembar : il. warna ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analitik Data Pengadaan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Alfaqih Reybaharsyah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar