Text

Analisis sentimen rancangan Undang-Undang tindak pidana kekerasan seksual/Undang-Undang tindak pidana kekerasan seksual pengguna Twitter menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier

---

ABSTRAK
Adam Panca Putra Pinaria. Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer,
Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta, Analisis Sentimen Rancangan
Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual/Undang-Undang Tindak
Pidana Kekerasan Seksual Pengguna Twitter Menggunakan Algoritma Naïve
Bayes Classifier. 2023. Dosen Pembimbing: (1) Dr. Widodo, S.Kom., M. Kom.
(2) Murien Nugraheni, S.T., M.Cs.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen Rancangan
Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual/Undang-Undang Tindak
Pidana Kekerasan Seksual pengguna Twitter menggunakan metode Naïve Bayes
Classifier dan mengevaluasi kinerja klasifikasinya. Analisis sentimen pada
penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan pembobotan
Term Frequency-Inverse Document Frequency. Proses pengumpulan data
dilakukan menggunakan pustaka Snscrape Python. Data pakai yang digunakan
untuk dibersihkan hanya yang bersentimen positif dan negatif. Proses pembersihan
data melalui tahapan preproses teks yaitu Case Folding, Cleansing, Tokenizing,
Stopword Removal, Stemming dan Normalization. Analisis sentimen yang
dihasilkan berupa 12.807 data, dengan sentimen negatif sebanyak 10.263 data
(80,1%) dan sentimen positif sebanyak 2.544 data (19,9%). Sentimen pengguna
twitter Indonesia mengarah pada sentimen negatif. Pengujian kinerja model
klasifikasi metode analisis sentimen penelitian ini menggunakan teknik Confusion
Matrix pada hasil klasifikasi data uji dengan nilai Accuracy klasifikasi algoritma
sebesar 93%, nilai Precision klasifikasi sebesar 99%, nilai Recall klasifikasi sebesar
87% dan F- Measure sebesar 93%. Dari nilai pengujian yang dihasilkan dapat
disimpulkan model klasifikasi dengan metode algoritma Naive Bayes Classifier
memiliki kinerja yang sangat baik.
Kata kunci:
Analisis Sentimen. Naïve Bayes Classifier. Confusion Matrix. UUTPKS. Twitter.
: lembar 54-56

---

Ketersediaan

SS00033470

SS 33470

UPT Perpustakaan UNJ (CD.05.2023.002)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SS 33470

Penerbit

Jakarta : Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer FT UNJ., 2023

Deskripsi Fisik

xii, 77 lembar : il. warna ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Kekerasan Seksual

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Adam Panca Putra Pinaria

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar