Prediksi band gap material semikonduktor silikon dengan menggunakan machine learning | Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

No image available for this title

Penanda Bagikan

Text

Prediksi band gap material semikonduktor silikon dengan menggunakan machine learning

Muhammad Rizky Anugrah - Nama Orang;

Bibliografi : lembar 74-80

Ketersediaan

#

UPT Perpustakaan UNJ SS 40929

SS00040929

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SS 40929
Penerbit: Jakarta : Prodi Fisika FMIPA UNJ., 2024
Deskripsi Fisik: xiv 101 lembar : il. warna ; 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Band Gap
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Muhammad Rizky Anugrah

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar