Perbandingan metode random forest dan exreme gradient boosting (XGboost ) pada klasifikasi tingkat pengannguran terbuka (TPT) di Indonesia

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Perbandingan metode random forest dan exreme gradient boosting (XGboost ) pada klasifikasi tingkat pengannguran terbuka (TPT) di Indonesia

Rosa Aulia Nisa - Nama Orang;

Bibliografi : lembar 67-72

Ketersediaan

UPT Perpustakaan UNJ SS 53330

SS00053330

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SS 53330
Penerbit: Jakarta : Prodi Sistem dan Teknologi Informasi FT UNJ., 2025
Deskripsi Fisik: xvi , 92 lembar : il. ; 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Klasifikasi
Tingkat Pengangguran Terbuka
Random Forest
Extreame Gradient Boosting(XG Boost)
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Rosa Aulia Nisa

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar