Analisis perbandingan algoritma linear regression, random forest, dan xgboost untuk memprediksi angka partisipasi sekolah (APS) di Indonesia

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Analisis perbandingan algoritma linear regression, random forest, dan xgboost untuk memprediksi angka partisipasi sekolah (APS) di Indonesia

Adrie Bagas Saputra - Nama Orang;

Bibliografi : lembar 76-79

Ketersediaan

UPT Perpustakaan UNJ SS 56525

SS00056525

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SS 56525
Penerbit: Jakarta : Prodi Sistem dan Teknologi Informasi FT UNJ., 2025
Deskripsi Fisik: xiv, 86 lembar : il. warna ; 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Machine Learning
Random Forest
Angka Partisipasi Sekolah
Linear Regression
XG Boost
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Adrie Bagas Saputra

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar