Implementasi metode Bayesian Structural Time Series (BSTS) dalam memprediksi nilai tukar Yuan terhadap Rupiah

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Implementasi metode Bayesian Structural Time Series (BSTS) dalam memprediksi nilai tukar Yuan terhadap Rupiah

Farah Fauziah Novianti - Nama Orang;

Bibliografi : lembar 97-103

UPT Perpustakaan UNJ SS 57856

SS00057856

Tersedia

Judul Seri: -
No. Panggil: SS 57856
Penerbit: Jakarta : Prodi Matematika FMIPA UNJ., 2026
Deskripsi Fisik: xi, 118 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Matematika
Nilai tukar mata uang
Bayesian Structural Time Series (BSTS)
Yuan China
Rupiah
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Farah Fauziah Novianti

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data