Text

Analisa dan penangan gangguan di jaringan tegangan rendah menggunakan metode CBR

---

PLN merupakan satu-satunya perusahaan yang melayani dan menyuplai listrik yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Sementara pelanggan PLN beraneka ragam mulai dari pelanggan besar hingga pelanggan ked yang semuanya sangat membutuhkan adanya listrik untuk melakukan segala aktifitas mereka. Namun jika listrik yang sangat dibutuhkan ini mengalami gangguan, maka segala aktifitas tersebut akan terhenti dan hal ini akan sangat merugikan banyak pihak. Akibatnya mutu pelayanan PLN turun dan harus ditingkatkan dengan cara mengatasi segala gangguan yang terjadi secepat mungkin. Salah satu alat bantu untuk memecahkan gangguan listrik secara cepat dan tepat adalah mengembangkan sistem pakar. Sistem pakar dalam penelitian ini dikembangkan untuk membantu mengidentifikasi gangguan listrik hasil laporan masyarakat secara cepat dan tepat. Metode pengembangan sistem pakar untuk mengindentifikasi gangguan listrik dalam penelitian ini menggunakan metode berbasis kasus (case based reasoning). Sementara mesin inferensi yang dikembangkan dalam sistem adalah backward chaining. Berdasarkan hasil verifikasi dan validasi bersama pakar dari PLN, operator unit gangguan dan pekerja teknis gangguan di lapangan diperlihatkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi gangguan yang terjadi dan memberikan solusi yang akurat terhadap laporan dari masyarakat. Kata kunci: Jaringan distribusi, Sistem Pakar, Metode berbasis kasus.

PLN is the only company in Indonesia that serves and supplies electricity which is a necessity for many people. Various PLN's customer needs electricity to do all of their activities. However, if there is an interference in the electricity distribution, then all of the activities will stop. That results the decrease of PLN's quality of service and must be increased by handling all of the interference as quickly as possible. One of the tools to solve electricity interference quickly and accurately is by developing an expert system. In this research, an expert system was developed to help identifying electricity interference quickly and accurately from customer's reports. Case based reasoning is the method that is used in developing the expert system in this research and backward chaining is the inference machine. Based on the results of the verification and validation of PLN's expert interference unit operator, and field technician; showed that the system was able to identify the interference that occurred and gave an accurate solution toward customer's report.
Keyword: Distribution Network, Expert System, Case Based Reasoning (CBR).

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Rak Teknologi ENERGI&KELISTRIKAN Vol.3 (1-3) 2010

Penerbit

Jakarta : SEKOLAH TINGGI TEKNIK-PLN Jakarta., 2010

Deskripsi Fisik

Hal. 52-57, Vol.3 No.1 Januari

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

19790783

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

JI Energi&Kelistrikan Vol.3 (1)2010

Subjek

Kualitas daya listrik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Titi Ratnasari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar