Electronic Resource
Reflected backward stochastic partial differential equations driven by Teugels martingales
In this paper, we study a class of multi-dimensional reflected backward stochastic partial differential equations (RBSPDEs) driven by the Teugels martingales related to a Lévy process. The solutions to these equations are constrained to take values within a bounded convex domain in
. By employing the penalization method, we establish the existence and uniqueness of solutions. Finally, two illustrative examples demonstrate the applicability of the established theory.
Dalam makalah ini, kami mempelajari kelas persamaan diferensial parsial stokastik terefleksi mundur multidimensi (RBSPDE) yang digerakkan oleh martingal Teugels yang terkait dengan proses Lévy. Solusi persamaan ini dibatasi untuk mengambil nilai dalam domain konveks terbatas di
. Dengan menggunakan metode penalti, kami menetapkan keberadaan dan keunikan solusi. Terakhir, dua contoh ilustratif menunjukkan penerapan teori yang telah mapan.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain