Database Jurnal

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Integrating environmental and LULC drivers of groundwater droughts in groundwater-dependent ecosystems: a machine learning (XGBoost)-SEM analysis with ecosystem implications
Penanda Bagikan

Electronic Resource

Integrating environmental and LULC drivers of groundwater droughts in groundwater-dependent ecosystems: a machine learning (XGBoost)-SEM analysis with ecosystem implications

Banda, Kawawa - Nama Orang; Shilengwe, Christopher - Nama Orang; Nyambe, Imasiku - Nama Orang;

Investigating the influencing factors of groundwater drought offers critical insights for the sustainable management of groundwater-dependent ecosystems (GDEs). The Upper Zambezi Catchment hosts a large-scale alluvial aquifer system, which is vulnerable to the effects of climate change to sustain GDEs. The study aims to: (a) characterize the spatial-temporal distribution of groundwater drought in the catchment, (b) identify hydrological and terrestrial drivers affecting groundwater drought, (c) rank the drivers according to their impact on the groundwater distribution/system, and (d) explore groundwater management actions under drought conditions i.e. disaster risk management.

Investigasi faktor-faktor yang memengaruhi kekeringan air tanah memberikan wawasan penting bagi pengelolaan ekosistem yang bergantung pada air tanah (GDE) yang berkelanjutan. Daerah Aliran Sungai (DAS) Zambezi Hulu memiliki sistem akuifer aluvial berskala besar, yang rentan terhadap dampak perubahan iklim untuk mempertahankan GDE. Studi ini bertujuan untuk: (a) mengkarakterisasi distribusi spasial-temporal kekeringan air tanah di DAS tersebut, (b) mengidentifikasi faktor-faktor pendorong hidrologis dan terestrial yang memengaruhi kekeringan air tanah, (c) mengurutkan faktor-faktor pendorong berdasarkan dampaknya terhadap distribusi/sistem air tanah, dan (d) mengeksplorasi tindakan pengelolaan air tanah dalam kondisi kekeringan, yaitu manajemen risiko bencana.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
Ecological Processes
No. Panggil
-
Penerbit
: Springer Nature., 2025
Deskripsi Fisik
Hal. 1- 18
Bahasa
English
ISBN/ISSN
21921709
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
14, Article number: 64
Subjek
El Niño–Southern Oscillation (ENSO)
Climate
Groundwater
Land use and land cover (LULC)
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Kawawa Banda, Christopher Shilengwe, Imasiku Nyambe
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Integrating environmental and LULC drivers of groundwater droughts in groundwater-dependent ecosystems: a machine learning (XGBoost)-SEM analysis with ecosystem implications
    https://doi.org/10.1186/s13717-025-00633-w
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Database Jurnal
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?