Image of Artificial intelligence, generative artificial intelligence and research integrity: a hybrid systemic review
Penanda Bagikan

Electronic Resource

Artificial intelligence, generative artificial intelligence and research integrity: a hybrid systemic review

Current advances in academic research stem from two main sources: artificial intelligence technologies and the specific field of generative artificial intelligence. However, the ethical use of these technologies and their implications for academic integrity has not been sufficiently investigated. Therefore, this research examines the ethical use of artificial intelligence technologies and Generative Artificial Intelligence in academic research. It focuses on the current field conditions, detection of research trends, and critical gaps. The study uses a combination of bibliometric and thematic content analysis methods to examine the methodological framework of AI, GenAI, and academic integrity from an interdisciplinary perspective. The research reveals that GenAI integration speed has accelerated across all research stages, including academic writing, literature review, data analysis, and hypothesis development. The study also identifies risks such as biased algorithms, plagiarism risk, false information production, and potential damage to academic integrity. The research ethics approaches developed by academic institutions and journals have not reached maturity in the context of AI. Future research on GenAI within academic processes requires forming ethical principles integrated with oversight systems and policy frameworks.

Kemajuan terkini dalam penelitian akademis bersumber dari dua sumber utama: teknologi kecerdasan buatan dan bidang khusus kecerdasan buatan generatif. Namun, penggunaan teknologi ini secara etis dan implikasinya terhadap integritas akademik belum diteliti secara memadai. Oleh karena itu, penelitian ini mengkaji penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan Kecerdasan Buatan Generatif secara etis dalam penelitian akademis. Penelitian ini berfokus pada kondisi lapangan terkini, deteksi tren penelitian, dan kesenjangan kritis. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode analisis isi bibliometrik dan tematik untuk mengkaji kerangka metodologis AI, GenAI, dan integritas akademik dari perspektif interdisipliner. Penelitian ini mengungkapkan bahwa kecepatan integrasi GenAI telah meningkat di semua tahap penelitian, termasuk penulisan akademik, tinjauan pustaka, analisis data, dan pengembangan hipotesis. Penelitian ini juga mengidentifikasi risiko seperti algoritma yang bias, risiko plagiarisme, produksi informasi palsu, dan potensi kerusakan integritas akademik. Pendekatan etika penelitian yang dikembangkan oleh institusi dan jurnal akademik belum matang dalam konteks AI. Penelitian GenAI di masa mendatang dalam proses akademik memerlukan pembentukan prinsip-prinsip etika yang terintegrasi dengan sistem pengawasan dan kerangka kebijakan.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
Smart Learning Environments
No. Panggil
-
Penerbit
: Springer Nature.,
Deskripsi Fisik
Hal. 1 - 29
Bahasa
English
ISBN/ISSN
21967091
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
12, Article number: 44
Subjek
Generative artificial intelligence
Artificial intelligence (AI)
Systematic review
Research integrity
Ethics
Bibliometric analysis
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar